主动型管理特点

在主动型管理模式里，用户要频繁变动仓位。目标智能合约的执行逻辑和用户意图紧密关联。当前常见的资产管理协议大多是这种架构。这就要求维持供求关系。要有基金管理人。还得有投资人。像Enzyme Finance、dHEDGE等协议都在践行这种方式。

在实际操作时，用户在主动型管理中参与资产操作的程度更深，它并非一些固定模式，用户能依据变化及时做出改变，不过这对用户的专业能力提出了较高要求，对用户的时间精力也提出了较高要求，用户要时刻关注市场动态，从而调整仓位。

资管赛道透明性差异

在资管赛道里，不同产品的透明性差异明显，在结构性产品中，用户虽不直接操控资金，但对资金流向清楚，而在主动策略中，通常基金经理做出策略改变后用户才知晓资金流向，透明性较低，不过在链上，简单策略用户能自行执行，不依赖基金。

以一些简单的套利策略作为例子，链上用户能够借助工具自己完成这些操作，不需要通过基金。这也表明，在不同透明性的背后，存在管理模式的差异，存在用户参与度的差异，而这些差异影响着投资者对不同资管产品的选择。

投资标的与策略限制

当下的资管协议大多只支持与蓝筹协议交互，像 Aave 这类协议就是如此，这么做主要是为了保护投资者，避免长尾协议及其标的带来风险，这导致投资标的受到限制，投资策略也受到限制，从而表现得较为保守、单一。

投资者有参与新兴热门资产投资的想法，可是现有的资管协议没办法提供相关服务，对于那些追求高收益并且想进行多元化投资的投资者来说，这种局限性是个很大的痛点，它妨碍了投资者获得更多投资机会。

Quantlytica 的优势

Quantlytica借助工具简化了DeFi参与流程，它提高了策略的盈利性与安全性，为用户提供了全面、高效且安全的资管服务，在资产选择方面，它引入AI优化投资收益，用户可以选择单资产或者其设计的指数资产。

对于普通投资者来说，AI 的引入降低了投资难度，还增加了获利可能性。指数资产满足了不同场景下的投资需求，它能让投资者拥有更多样化的选择，从而适应不同的市场环境。

Quantlytica 的策略

AI Grid Trading是一种智能网格交易策略，它归属于Quantlytica平台，可在波动或横盘的市场中实现自动化优化交易，通过持续在设定价格区间买卖来获取差价收益。Indexes既能结合其资管策略开展交易，也能单独进行投资，且未来还会推出更多不同成分的指数。

对于投资者而言，这种策略给出了应对不同市场行情的自动化方式，无需始终盯着行情手动操作 。更多指数得以推出，这进一步扩充了投资的灵活性，能够满足不同投资者的个性化需求 。

Quantlytica 的风险管理

Quantlytica 在风险管理方面投入了很多精力，它参照 Murex 的设计，将 AI 融入风险管理框架，借此保障用户投资安全与盈利，用户可以根据自身投资策略和风险承受能力自定义风险参数，该平台支持涵盖多种活动的全面风险管理。

在实际进行投资时，市场有着许多不确定的情况，这时良好的风险管理就变得极其关键。用户可以根据自身状况来控制风险，不论是保守型投资者，还是激进型投资者，都能在平台找到适合自己的方式，用这种方式保障资金安全，同时努力争取获得收益。

你会不会考虑去尝试一下Quantlytica这种资产管理服务，它具备多种优势，并且拥有创新策略，快来点赞分享，然后在评论区说出你的想法！